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Titolo
Text copied to clipboard!Ingegnere di Elaborazione del Linguaggio Naturale (NLP)
Descrizione
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Stiamo cercando un Ingegnere di Elaborazione del Linguaggio Naturale altamente qualificato e motivato per unirsi al nostro team di ricerca e sviluppo. Il candidato ideale avrà una solida esperienza in linguistica computazionale, apprendimento automatico e intelligenza artificiale, con una particolare attenzione all'elaborazione del linguaggio naturale (NLP). In questo ruolo, sarai responsabile della progettazione, implementazione e ottimizzazione di modelli NLP per una varietà di applicazioni, tra cui chatbot, analisi del sentiment, traduzione automatica, riconoscimento del parlato e generazione automatica di testo.
Lavorerai a stretto contatto con data scientist, ingegneri del software e linguisti computazionali per sviluppare soluzioni innovative che migliorino l'interazione uomo-macchina. Sarà fondamentale la capacità di comprendere e modellare la complessità del linguaggio umano, nonché di gestire grandi volumi di dati testuali non strutturati. Il candidato dovrà essere in grado di valutare e selezionare algoritmi NLP appropriati, addestrare modelli su dataset reali e monitorarne le prestazioni in ambienti di produzione.
Inoltre, ci aspettiamo che tu contribuisca alla ricerca interna, pubblichi articoli tecnici e partecipi a conferenze del settore. La conoscenza di framework come TensorFlow, PyTorch, spaCy, Hugging Face Transformers e NLTK sarà considerata un vantaggio. È richiesta anche una buona padronanza della lingua inglese, sia scritta che parlata, per collaborare con team internazionali e comprendere la letteratura scientifica.
Se sei appassionato di linguaggio naturale, intelligenza artificiale e desideri lavorare su progetti all'avanguardia che hanno un impatto reale, ti invitiamo a candidarti per questa posizione.
Responsabilità
Text copied to clipboard!- Progettare e sviluppare modelli NLP per diverse applicazioni
- Analizzare e pre-elaborare grandi quantità di dati testuali
- Collaborare con team multidisciplinari per integrare soluzioni NLP
- Valutare le prestazioni dei modelli e ottimizzarne l'efficienza
- Condurre esperimenti e test A/B per validare le soluzioni
- Documentare i processi e i risultati tecnici
- Contribuire alla ricerca interna e pubblicare articoli scientifici
- Partecipare a conferenze e workshop di settore
- Mantenere aggiornate le conoscenze sulle tecnologie NLP emergenti
- Supportare il deployment dei modelli in ambienti di produzione
Requisiti
Text copied to clipboard!- Laurea magistrale o dottorato in Informatica, Linguistica Computazionale o campi affini
- Esperienza comprovata nello sviluppo di modelli NLP
- Conoscenza di Python e librerie NLP come spaCy, NLTK, Hugging Face
- Familiarità con framework di deep learning (TensorFlow, PyTorch)
- Capacità di lavorare con dataset di grandi dimensioni
- Conoscenza di tecniche di machine learning supervisionato e non supervisionato
- Ottime capacità analitiche e di problem solving
- Buona conoscenza della lingua inglese
- Esperienza con strumenti di versionamento del codice (Git)
- Capacità di lavorare in team e comunicare efficacemente
Domande potenziali per l'intervista
Text copied to clipboard!- Qual è la tua esperienza con modelli di linguaggio pre-addestrati?
- Hai mai lavorato con dati testuali multilingue?
- Quali librerie NLP utilizzi più frequentemente e perché?
- Hai esperienza con il fine-tuning di modelli Transformer?
- Come gestisci il preprocessing di dati testuali rumorosi?
- Hai mai pubblicato articoli o partecipato a conferenze NLP?
- Qual è stato il progetto NLP più complesso a cui hai lavorato?
- Come valuti le prestazioni di un modello NLP?
- Hai esperienza con il deployment di modelli NLP in produzione?
- Come ti tieni aggiornato sulle ultime novità nel campo NLP?
